В enKod все рекомендательные алгоритмы можно поделить на три группы: ориентированные на товар, ориентированные на пользователя и его поведение и самостоятельные.

Для алгоритмов, ориентированных на пользователей или зависящих от их поведения (Персональные рекомендации, Сопутствующие товары), мы собираем на вашем сайте или в приложении информацию о предпочтениях, а именно:

1. Просмотрах товаров или категорий товаров;
2. Содержании заказов.

Для товароориентированных алгоритмов (Похожие товары по тексту, Похожие товары по изображению) мы используем ваш товарный каталог на предмет схожести по параметрам между разными товарами.

Самостоятельные алгоритмы (Популярные товары, Популярные товары в категории, Новинки, Бестселлеры) рассчитываются на основе истории заказов и просмотров на вашем сайте.

• История просмотров (открытий) товаров за последние 60 дней (для Популярных)
• История заказов (покупок) за последние 60 дней (для Бестселлеров)

Алгоритмы, ориентированные на пользователя, анализируют историю покупок и просмотров конкретного пользователя или всех пользователей на сайте. По этим признакам подбираются товары, которые также могут заинтересовать человека.

Алгоритмы, ориентированные на товары, анализирует взаимодействие всех пользователей с товарами на сайте и предлагают самые просматриваемые или самые покупаемые.

В enKod вы можете использовать следующие алгоритмы:

• Похожие товары по тексту
• Похожие товары по изображению
• Популярные товары
• Популярные товары в категории
• Персональные рекомендации
• Сопутствующие товары
• Новинки
• Бестселлеры

Похожие товары по тексту

Алгоритм сравнивает названия и описания товаров из фида и математически вычисляет похожие друг на друга товары (схожесть которых составляет более ~60%). Чем качественнее описание и название, тем лучше будут рекомендации. Похожие товары по тексту всегда будут из той же категории, что и основной товар, т.к. именно товары одной категории всегда максимально похожи друг на друга по учитываемым параметрам. В блок рекомендаций выводятся максимально похожие товары в случайном порядке.

Похожие товары по изображению

Алгоритм сравнивает вектора изображений из товарного фида и математически вычисляет похожие друг на друга товары.

Популярные товары

Алгоритм анализирует просмотры всех товаров на сайте за последние 2 месяца, выбирает топ, сравнивая его с товарным фидом (рекомендуемые товары должны быть в наличии). Выбранный топ товаров сортируется по значению открытий (от большего к меньшему). Выдается то количество самых просматриваемых товаров, которое задано в блоке. При использовании фильтров они применяются к топу.

Популярные товары в категории

Алгоритм анализирует просмотры всех товаров на сайте за последние 2 месяца, выбирает топ, сравнивая его с товарным фидом (рекомендуемые товары должны быть в наличии). Рекомендации выдаются по очереди из каждой выбранной при настройке блока категории категории, чтобы в выборку попали товары из всех категорий.

Персональные рекомендации

Алгоритм анализирует все просмотры товаров на сайте за последние 2 месяца, выбирает топ, сравнивая его с товарным фидом (рекомендуемые товары должны быть в наличии). По каждому конкретному человеку анализируется история его просмотров на сайте по категориям, формируется персональный топ. Складывая одно с другим, выводятся наиболее подходящие товары (по 2 товара из каждой топ-категории). При использовании фильтров они применяются к выдаче алгоритма.

Сопутствующие товары

-

Новинки

-

Бестселлеры

Алгоритм анализирует покупки всех товаров на сайте за последние 2 месяца, выбирает топ, сравнивая его с товарным фидом (рекомендуемые товары должны быть в наличии). Выбранный топ товаров сортируется по значению заказов (от большего к меньшему). Выдается то количество самых покупаемых товаров, которое задано в блоке. При использовании фильтров они применяются к топу.

Для установки рекомендаций доступны такие места показа на сайте, как:

• Главная страница
• 404 страница
• Личный кабинет
• Страница корзины
• Карточка товара (доступен выбор товаров конкретных категорий и подкатегорий)
• Страница категории (доступен выбор товаров конкретных категорий и подкатегорий)

Если на вашем сайте есть страницы, которые не учтены в списке выше, вы можете разместить рекомендации и на них, но необходимо соблюдать следующие правила: каждый алгоритм относится к одному из трех видов - либо завязан на товаре (похожие товары, сопутствующие товары), либо на поведении пользователя (персональные рекомендации), либо не привязан ни к чему из перечисленного (популярные товары, популярные товары в категории, новинки). Каждый алгоритм допускается размещать только в том месте, который соответствует логике выдачи.

Например, вы не можете использовать алгоритм “Похожие товары” на 404 странице, т.к. на ней нет товаров, к которым возможно подобрать похожие. В то же время “Персональные рекомендации” использовать на 404 возможно, т.к. этот алгоритм построен на поведении пользователя и не привязан к конкретному товару.

В рамках одного блока рекомендаций вы можете использовать до двух алгоритмов, между которыми будет существовать приоритезация. Это необходимо для того, чтобы заполнить весь блок товарами, несмотря на то, что первый алгоритм может не подобрать необходимое количество рекомендаций. Например, вы хотите использовать алгоритм персональных, но для каких-то посетителей сайта еще не сформировалось достаточное количество рекомендуемых товаров, т.к. клиент новый и еще не проявил достаточно активности на сайте. В таком случае вы можете поставить вторым приоритетом популярные товары. Блок рекомендаций при недостатке персональных рекомендаций заполнятся самыми просматриваемыми товарами. Не все алгоритмы требуют дополнения: популярные, популярные для категории и новинки являются самодостаточными, т.к. не полагаются на поведение пользователя и всегда обладают достаточным количеством позиций для выдачи.

Кроме того, после персональных рекомендаций нельзя вторым приоритетом использовать похожие и сопутствующие товары, т.к. это может вызвать нестыковки в названии рекомендательного блока на сайте и выдачи.

При сочетании алгоритмов в блоке необходимо также соблюдать условия по местам показа, которые были описаны выше. Т.е. если вы хотите разместить рекомендации на странице корзины, то оба выбранных алгоритма должны подходить для размещения в этом месте. Вы можете не беспокоиться о настройке, так как система предупредит вас, если вы попробуете совместить несочетаемые алгоритмы и места показа.

Настройка блоков рекомендаций в емейл сообщениях почти ничем не отличается от сайта. Для писем действуют все те же ограничения по сочетанию. Единственное отличие в том, что не нужно выбирать места показа, следить нужно только за сочетаниями алгоритмов между собой: нельзя использовать дополнительный алгоритм для новинок и популярных и похожие и сопутствующие вторым приоритетом после персональных.

Подробнее о методах динамического контента для подстановки в письма рекомендаций читайте в этом разделе базы знаний.